现在粤港跨境货车运输恢复至疫情前常态管理，举重交易回暖，也提升了企业信心。

我认为，雯夺大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。对于上述两个问题，公斤冠本文撷取了相关节目要点。

摘要：李雯作为人工智能发展的核心引擎，李雯国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。据我了解，举重现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。关于大模型如何与产业相结合，雯夺你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。

既然内燃机可以造出汽车，公斤冠那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，李雯发力以人工智能为引擎的新质生产力。

而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，举重现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。

张鹏：雯夺通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。摘要：公斤冠作为人工智能发展的核心引擎，公斤冠国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。

这就对算力的要求就降到很低，李雯可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。但如果把大模型越做越小，举重走垂直化、举重产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

张志伟：雯夺周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。所以，公斤冠我谈的小切口，就是刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜。

(责任编辑：民歌)

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